痛点场景

• 家底不清，数据不明

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    自然资源系统数据量庞大，类目繁多，关系错综复杂，但目前大部分自然资源部门缺乏一套统一、规范的自然资源“一本账”，使得自然资源数据管理变得困难重重。同时，数据来源分散，多源头、多版本的问题也导致了数据的权威性无法保证，使得在“找数据”的过程中遭遇了极大的挑战。针对这些问题，需要从业务清单的梳理入手，深入厘清各项业务事项，再根据业务事项建立精准的模型，梳理目录清单，以明确数据之间的关系，才能逐步建立起一套完整、规范的自然资源数据管理台账，提升数据管理的效率和准确性。

• 标准不一，质量不齐

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    自然资源业务多样复杂，标准规范差异显著，导致缺乏一套统一的标准体系来指导实践操作。同时，数据质量问题层出不穷，类型繁多，不仅影响了数据的有效利用，还加大了数据质量管理的难度。为解决这一问题，我们基于对现有标准规范的梳理分析，规范标准建设流程，力求构建统一衔接的数据标准体系。同时，配套健全标准规范更新管理机制，确保标准体系的时效性和适用性。在治理实施过程中，还将开发相关工具，对数据进行采集与标准化处理，从而显著提升数据质量，为自然资源管理提供有力支撑。

• 挖掘不够，应用困难

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    自然资源数据体系浩如烟海，各类数据纷繁复杂，往往缺乏有效的关联融合，导致数据价值挖掘困难，难以支撑上层业务应用。例如，土地审批数据与供地数据之间未能有效衔接，使得批而未供、违法用地等问题难以及时发现和监管。为了解决这一问题，需开发一套高效的数据治理软件，实现多层级、多要素数据的上下、左右互联，促进空间与业务的双重融合，深入挖掘数据价值，为监管与决策提供及时、准确的数据支持，才能为自然资源管理工作的科学化和精准化提供有力保障。