数据治理
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构建数据要素赋能体系《关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见》提出构建动态更新、分类分级的数据资源管理体系。
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汇聚自然资源“一张图“数据资源《自然资源数字化治理能力提升总体方案》要求推进自然资源“一张图”数据要素体系建设工程。
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构建水利数字孪生数据底板《"十四五"期间推进智慧水利建设实施方案》构建水利部本级数字孪生平台，完善L1级数据底板。
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统筹建设住建数据资源体系《“数字住建”建设整体布局规划》提出加快推进住房城乡建设领域数据资源体系建设，推动数据汇聚治理和共享应用。
痛点场景
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数据分散，跨部门共享难
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组织内部系统孤立、数据标准不一、权限不明确等问题，导致数据存在壁垒，共享不及时。通过构建统一数据汇聚和共享服务体系，打造“一数一源、一源多用”的管理机制，从而打通数据壁垒，实现从“数据割裂”到“高效协同”的转变。
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数据质量差，决策支撑不足
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组织数据通常存在数据缺失、数据不准等问题，造成管理层“有数不敢用”的困境。通过构建全链路数据治理体系，建立数据汇聚、清洗、校验、质检全流程管控机制，确保数据的准确性与一致性，实现“低质数据”到“决策支撑”的转化，为战略决策提供可靠依据。
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关键数据沉睡，价值转化困难
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组织虽掌握海量数据，但因缺乏有效开发机制，关键数据长期闲置，无法提供更多增值支持。通过建立数据资产化运营体系，在保障安全前提下推动数据融合应用，实现从"数据沉睡"到"要素变现"的转变，助力数据增值服务，充分释放数据价值。
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解决方案全景图
超图时空数据治理解决方案围绕“四个一”的核心能力提供咨询设计、数据建模、治理平台和治理实施服务，旨在构建组织数据的全生命周期治理体系。“用好一个方法”，结合行业需求和数据现状，为客户输出顶层规划设计；“围绕一个模型”，实现数据资产的模型规范化表达与实体关系融合构建；“依托一个产品”， 提供从数据汇聚、数据开发、数据质量、数据安全管理、数据服务全流程核心能力支撑；“开展一项工程”，即基于不同行业的需求，开展数据建库、行业建模、数据融合、场景开发利用方面的项目实施工作。
核心优势
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全要素数据治理能力
支持对空间二、三维数据及非空间数据、非结构化数据、多媒体数据、实时数据等各类数据进行全要素化治理。
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全流程数据治理能力
涵盖数据规划、数据建模、数据汇聚、数据开发、数据质量、数据安全、数据服务等实现数据的全生命周期治理能力。
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全业务域行业数据模型构建能力
提供数据架构设计能力，能够满足各行业业务模型构建需求；内置自然资源、水利等行业各类数据模型，实现快速复用及快速开发。
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数据产品开发与增值服务能力
通过提供高效的数据开发与计算工具，实现对数据的要素化治理与数据产品开发利用，从而充分挖掘数据要素价值。
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全信创高性能自主研发能力
全栈信创适配、多源数据库支持和安全合规保障，构建从底层架构到上层应用的完整信创生态闭环。
