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典型案例    Typical Case
重庆市人流移动分析系统建设

背景

重庆市传统的交通规划依赖于定期开展的交通调查,例如居民出行家访调查、交通流量调查、公交客流调查、车牌OD调查等,通常成本较高,且采集的数据有限,样本不全。采用大数据的分析手段,可基于自动化采集、连续采集的数据,进行全样本分析,从而为交通规划提供定量分析的依据,对定量城市研究和城市规划也提供了辅助决策价值。


需求

为了研究人口职住分布及活动情况,达到辅助设计人员做出贴合实际规划的目标,重庆市率先开展了基于手机信令的职住分析研究,并提出了职住研究需求方案:

1、搭建一个大数据计算框架,为综合交通信息提供海量数据存取平台;

2、构建手机信令数据处理平台,实现约500万用户数据的实时采集、处理、分析;

3、开发重庆市人流移动分析系统,研究职住分布及人口活动情况,为交通规划、城乡规划提供辅助决策支持。


解决方案

基于以上背景需求,我们对重庆市进行了广泛深入的现状调研。目前,重庆市交规院已经汇集了交通模型数据以及规划数据等海量数据资源,为了支撑海量数据的存储计算,以及多源数据融合的关联分析,我们制定了如下解决方案:

1、大数据支撑环境建设

采用BigInsights大数据分析平台,搭建集群计算环境,为后续综合业务拓展和海量数据存储分析提供了支持。

2、手机信令处理平台建设

基于500万用户手机信令数据,进行海量数据的实时采集、预处理、业务模型分析。目前已经完成了联通手机信令的部署工作,后续所有数据均集成到大数据平台,开展“流处理”或“批量处理”,实现PB级别海量数据的实时分析。

3、重庆市人流移动分析系统建设

通过手机信令的持续跟踪,实现人流移动、职住分布、通勤分布、通勤时间距离、职住平衡等动态监测分析。


成效

面对复杂的交通模型业务,以及海量的手机信令数据,传统的技术无法满足交通复杂模型的实时分析,该项目通过大数据技术的应用,不仅支持业务的灵活拓展,更体现了海量数据实时处理的优势,传统花费1个月的时间现在只需要2小时,大大提升了分析效率,带来了技术革命性的更新升级。

目前,该项目经过四个月的实施进展,在业务方面,取得了初步的成果,获得了城市人口居住与就业情况、城市人口通勤活动情况以及职住指标评价信息,不仅为交通规划提供了辅助信息,更为城市定量研究和城市规划提供了可靠的支持。



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